菜鸟驿站刷脸取件人脸识别技术原理是什么？

菜鸟驿站刷脸取件

不用掏手机，也不用输入取件码，“靠面子”就能取回快递了。

3月13日，菜鸟网络宣布，菜鸟驿站智能柜已全部开通刷脸取件功能。

公开信息显示，菜鸟驿站智能柜是菜鸟驿站最后100米包裹服务的组成之一，覆盖了包括北、上、广、深、杭在内的全国大中城市，作为上门服务的补充，为消费者提供多元可选的取快递服务。

据悉，从今天开始，国内所有带摄像头的菜鸟驿站智能柜均已经开通刷脸取件功能，消费者可以在柜子上自主选择、授权，使用刷脸取件功能。

由于智能柜主要是室外场景，相较于室内场景，室外环境会因为光线、背景等多样不确定性，严重影响人脸识别成功率，技术挑战较大。

据菜鸟驿站智能柜高级工程师赵德山介绍，菜鸟智能柜终端技术团队联合阿里巴巴集团安全部，通过半年多的技术攻坚和灰度实施优化，研发了适合室外环境的人脸识别技术，并设置了环环相扣的身份验证交互流程，保证了取件安全，“消费者一刷脸，一方面系统秒级响应，消费者迅速完成取件，可谓无感取件。

另一方面后台也历经多轮比对和活体检测，即便是使用本人的照片、视频，都无法通过核验，确保取件人身份准确。”

据介绍，如果消费者因为整容等原因导致容貌发生较大变化，也可以便捷的通过智能柜更新照片，使用刷脸取件。

数据显示，菜鸟驿站智能柜早前在部分区域开通刷脸取件功能，产生了超过百万次刷脸取件记录。历经多次技术更新迭代后，目前尚未发现误识导致误取包裹事件。

菜鸟驿站智能柜是菜鸟推进IoT（物联网）战略成果之一。菜鸟驿站智能柜融IoT、人脸识别技术为一体，既实现了取件的智能化，也实现了柜子管理的智能化，可故障自检、远程维护等。

除刷脸取件外，菜鸟驿站智能柜还把选择权还给用户，用户通过在智能柜、客服或者手机淘宝菜鸟驿站官方号等方式进行自主设置功能，如果不同意将包裹存放柜子，快递员将无法打开柜门。

人脸识别技术原理是什么？

一、人脸识别技术简介

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

2014年3月，香港中文大学信息工程系主任、中国科学院深圳先进技术研究院副院长汤晓鸥领军的团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，首次超越人眼识别能力（97.53%）。

二、人脸识别技术原理

人脸识别技术包含三个部分：

1、人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

（1）参考模板法

首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；

（2）人脸规则法

由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；

（3）样品学习法

这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；

（4）肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

（5）特征子脸法

这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

2、人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

3、人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

（1）特征向量法

该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。